Intervenciones de información
: Un conjunto de enfoques fundamentados por investigaciones de ciencia conductual y validados por experimentos digitales para generar resiliencia a los daños en línea.
Notificaciones de veracidad
Reorientar la atención del usuario hacia la precisión
Hipótesis
¿Cómo funciona?
-
1
![]()
1. La persona se desplaza por el feed social y encuentra contenido con información potencialmente errónea.
-
2
![]()
2. Se activa un aviso de veracidad que aparece sobre el contenido.
-
3
![]()
3. Se proporciona una pequeña explicación de por qué apareció el recordatorio y se redirige la atención de la persona a la veracidad del contenido con sugerencias de alfabetización informativa.
-
4
![]()
4. Se le pide a la persona que sea más consciente para que pueda pensar dos veces cuando encuentre contenido similar en su feed.
Resultados
-
50%
Los usuarios que recibieron sugerencias de veracidad fueron un 50% más exigentes en sus hábitos de compartir frente a quienes no lo hicieron (fuente: Jigsaw).
-
11%
Tres semanas después de la exposición, el contenido previo a los videos en YouTube impulsó un aumento del 11% en la confianza (fuente: Jigsaw).
Ejemplos
Se realizaron experimentos de encuestas en línea en 16 países con más de 30,000 participantes en los que se les pidió que calificaran su intención de compartir titulares de noticias verdaderos y falsos.
En asociación con
Redirect Method
Interrupción de la radicalización en línea
Hipótesis
¿Cómo funciona?
-
1
![]()
1. La persona realiza una búsqueda en línea con palabras clave que reflejan interés en propaganda extremista.
-
2
![]()
2. Redirect Method se inicia y detecta la palabra clave para intervenir.
-
3
![]()
3. Se le presenta a la persona un anuncio con más información sobre su tema de interés.
-
4
![]()
4. Cuando se hace clic en el anuncio, el sistema redirige a la persona a contenido que contrarresta las narrativas extremistas falsas.
Resultados
Ejemplos
Expertos seleccionaron el contenido, que luego subieron usuarios de todo el mundo para hacer frente a la radicalización.
Nuestra metodología se enfocó en la parte del público del ISIS más susceptible a sus mensajes. Con ella, reconocimos que incluso el contenido no creado con el propósito de contrarrestar los mensajes puede socavar las narrativas dañinas cuando se selecciona, organiza y segmenta de manera eficaz. Desde 2016, Moonshot se ha asociado con una serie de empresas tecnológicas, incluida Facebook, para implementar publicidad para quienes expresan su interés en otras ideas dañinas en línea, como la supremacía blanca, la misoginia violenta y las teorías conspirativas.
En asociación con
Authorship Feedback
Promover mejores conversaciones
Hipótesis
¿Cómo funciona?
-
1
![]()
1. La persona escribe un comentario que se identifica como “tóxico”: un comentario grosero, irrespetuoso o poco razonable que probablemente haga que alguien abandone una conversación.
-
2
![]()
2. La API de Perspective detecta los comentarios “tóxicos” mediante modelos de aprendizaje automático que identifican el lenguaje abusivo.
-
3
![]()
3. Se muestra un mensaje de Authorship Feedback, que alerta a la persona de que su comentario se identificó como ofensivo o peligroso, o que no se ajusta a los lineamientos de la comunidad del publicador.
-
4
![]()
4. Se le sugiere al usuario que cambie su redacción antes de publicar el comentario.
Resultados
-
34%
Este porcentaje de los usuarios que recibieron comentarios a través de la API de Perspective decidió editar su mensaje (fuente: Jigsaw).
-
Ejemplos
Si el comentario superaba un umbral predeterminado de lenguaje tóxico según la medición de la API de Perspective, se le mostraba al usuario un recordatorio y se le daba la oportunidad de reformular el comentario y volver a intentarlo. Se realizó un análisis posterior de los comentarios para determinar los índices de edición y el efecto global.
En asociación con
Desmentimiento anticipado
Aumentar la resistencia a la manipulación
Hipótesis
¿Cómo funciona?
-
1
![]()
1. Se muestra un video de desmentimiento anticipado a un grupo de usuarios como anuncio en su feed de redes sociales.
-
2
![]()
2. Mediante breves mensajes de video, se informa a las personas de posibles intentos de manipulación en línea.
-
3
![]()
3. Se les muestra un ejemplo relevante de una técnica o narrativa manipuladora y, luego, se ofrecen contraargumentos para refutar la afirmación.
-
4
![]()
4. Si se analiza mediante una encuesta breve frente a un grupo de control qué tan bien recuerdan las técnicas los usuarios que miraron el video, podemos evaluar las probabilidades de que se resistan al contenido manipulador.
Resultados
-
73%
Este porcentaje de personas que miraron un video de desmentimiento anticipado era más propenso a detectar sistemáticamente la información errónea en línea (fuente: Science Advances)
-
5%
Los videos de desmentimiento anticipado en formato de anuncio de YouTube aumentaron un 5% el reconocimiento de las técnicas de manipulación (fuente: Science Advances)
Enfoque y ejemplos
En asociación con
En asociación con
En asociación con
En asociación con
Creación:
En asociación con
Jigsaw es una unidad de Google que explora las amenazas que reciben las sociedades abiertas y que desarrolla tecnologías que incentivan la creación de soluciones escalables.