Info Interventions
: Een reeks benaderingen, ontwikkeld aan de hand van gedragswetenschappelijk onderzoek en gevalideerd door digitale experimenten, om weerbaarder te worden tegen schadelijke invloeden online.
Waarheidschecks
De aandacht van gebruikers richten op correcte informatie
Hypothese
Hoe het werkt
-
1
![]()
1. Mensen scrollen door hun socialmedia-feed en zien content met mogelijk misleidende informatie.
-
2
![]()
2. Er wordt een waarheidscheck getriggerd, die over de content wordt getoond.
-
3
![]()
3. De gebruikers zien een korte uitleg over waarom ze de herinnering zien en hun aandacht wordt gericht op de juistheid van de content met tips voor digitale geletterdheid.
-
4
![]()
4. Ze worden zo bewuster gemaakt en denken misschien kritischer na als ze soortgelijke content in hun feed zien.
Bevindingen
Voorbeelden
We hebben in 16 landen online enquêtes gehouden met meer dan 30.000 deelnemers, die moesten aangeven hoe waarschijnlijk het was dat ze bepaalde ware en onware nieuwskoppen zouden delen.
In samenwerking met
Redirect Method
Online radicalisering afbreken
Hypothese
Hoe het werkt
-
1
![]()
1. Gebruikers voeren een online zoekopdracht uit met zoekwoorden waaruit interesse in extremistische propaganda blijkt.
-
2
![]()
2. De Redirect Method wordt getriggerd door de zoekwoorden en start een interventie.
-
3
![]()
3. De gebruikers krijgen een advertentie te zien met meer informatie over het onderwerp.
-
4
![]()
4. Als de gebruikers op de advertentie klikken, worden ze naar content geleid die onware extremistische verhalen weerlegt.
Bevindingen
Voorbeelden
De content is geselecteerd door deskundigen en geüpload door gebruikers uit de hele wereld om online radicalisering tegen te gaan.
De methode richt zich op het deel van de doelgroep dat het meest vatbaar is voor de boodschap van IS en toont aan dat zelfs content die niet gemaakt is om een tegengeluid te bieden, schadelijke invloeden kan ondermijnen als die content effectief wordt beheerd, geordend en getarget. Sinds 2016 werkt Moonshot samen met verschillende technologiebedrijven, waaronder Facebook, om advertenties te laten zien aan mensen die interesse hebben getoond in andere schadelijke online invloeden, zoals blanke overheersing, gewelddadige vrouwenhaat en complottheorieën.
In samenwerking met
Authorship Feedback
Betere gesprekken promoten
Hypothese
Hoe het werkt
-
1
![]()
1. Gebruikers schrijven een reactie die wordt beschouwd als aanstootgevend: een reactie die zo grof, respectloos of onredelijk is dat het aannemelijk is dat iemand daardoor een gesprek verlaat.
-
2
![]()
2. De Perspective API herkent de aanstootgevende reactie dankzij machinelearning-modellen die aanstootgevend taalgebruik in kaart brengen.
-
3
![]()
3. Er wordt een bericht met feedback voor auteurs getoond, waarin de gebruikers lezen dat het bericht is gemarkeerd als risicovol/aanstootgevend of niet voldoet aan de communityrichtlijnen van de uitgever.
-
4
![]()
4. De gebruikers worden gestimuleerd het taalgebruik aan te passen voordat ze de reactie publiceren.
Bevindingen
-
34%
van de gebruikers die feedback kregen via de Perspective API koos ervoor hun reactie aan te passen. (Bron: Jigsaw).
-
Voorbeelden
Als de reactie een vooraf ingestelde drempelwaarde voor aanstootgevende taal overschreed, zoals gemeten door de Perspective API, kregen gebruikers een herinnering te zien. Ze konden dan hun reactie aanpassen en deze opnieuw proberen te posten. Achteraf werden de reacties geanalyseerd om te bepalen hoe vaak ze waren bewerkt en wat het algemene effect was.
In samenwerking met
Bronnen
Prebunking
Meer weerstand tegen manipulatie
Hypothese
Hoe het werkt
-
1
![]()
1. Een prebunking-video wordt getoond aan een groep gebruikers als advertentie in hun socialmedia-feed.
-
2
![]()
2. Via korte videoberichten krijgen mensen informatie over mogelijke pogingen om ze online te manipuleren.
-
3
![]()
3. Gebruikers zien een relevant voorbeeld van een manipulatietechniek of -verhaal en krijgen dan tegenargumenten om de bewering te weerleggen.
-
4
![]()
4. Door via een korte enquête en een controlegroep te analyseren hoe goed de kijkers zich de technieken konden herinneren, kunnen we bepalen hoe waarschijnlijk het is dat ze weerbaar zijn tegen manipulatieve content als ze die later weer tegenkomen.
Bevindingen
-
73%
van de gebruikers die een prebunking-video had bekeken, kon eerder misleidende informatie online herkennen. (Bron: Science Advances)
-
5%
Prebunking-video's als YouTube-advertenties hebben ervoor gezorgd dat gebruikers manipulatietechnieken 5% beter konden herkennen. (Bron: Science Advances)
Strategie en voorbeelden
In samenwerking met
In samenwerking met
In samenwerking met
In samenwerking met
Gemaakt door
In samenwerking met
Jigsaw is een afdeling binnen Google die bedreigingen voor open samenlevingen onderzoekt en technologie ontwikkelt die tot schaalbare oplossingen leidt.